三個方面解析智能交通發(fā)展路上的技術(shù)障礙

智能交通，是數(shù)據(jù)采集與管理、識別技術(shù)、統(tǒng)計與運算技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物。在這個智能化系統(tǒng)中，忽視任何一個基本環(huán)節(jié)，都將導(dǎo)致智能的“不能”。對此，我們需要引起重視。智能交通話題越來越熱，但是，我們冷靜分析這些年的進展，就會發(fā)現(xiàn)，在我國智能交通領(lǐng)域，不少美好愿景提了多年，卻一直未能實現(xiàn)，這是為什么?從技術(shù)層面看，有三個關(guān)鍵因素，已經(jīng)越來越成為障礙。

數(shù)據(jù)割據(jù)與斷層需要破題

智能交通的基本作用，是通過交通領(lǐng)域全業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)的立體采集與處理，以支撐更聰明的交通建設(shè)、管理、運行決策。這種以數(shù)據(jù)支撐的科學(xué)決策，小到自動駕駛、出行時間管理，大到路網(wǎng)的運能調(diào)配、運送方式?jīng)Q策、交通管理績效評價等。

由于交通問題的多樣性和社會性，交通類數(shù)據(jù)的采集和處理本應(yīng)是社會性的工作，然而，由于行政架構(gòu)上遍布多部門，地理架構(gòu)上遍布全國，事實上又形成了數(shù)據(jù)割據(jù)和斷層的局面。很多時候，掌握各類數(shù)據(jù)的各部門，沒有自發(fā)的愿望，也沒有機制去激勵其分享這些數(shù)據(jù)。涉及這類問題比較典型的，如公安系統(tǒng)的事故數(shù)據(jù)、醫(yī)療衛(wèi)生部門的交通事故醫(yī)療救助數(shù)據(jù)、交通部門的交通設(shè)施維修數(shù)據(jù)。這些原本取之于民的數(shù)據(jù)并沒有統(tǒng)一的開放平臺進行交換和融合。這就導(dǎo)致了我們評價道路通行安全條件時，缺少了最重要的數(shù)據(jù)元素，每年各地該支出的養(yǎng)路資金和安保投入，也就缺少了重要的評價和決策依據(jù)。

再比如，公路貨運的智能化管理問題。動態(tài)的噸位數(shù)據(jù)和車輛行駛數(shù)據(jù)都在各個運輸公司手里，全國缺乏統(tǒng)一的平臺進行采集、管理和調(diào)度，造成貨運信息難匹配，貨車空駛多、浪費嚴重。

類似問題，需要在大數(shù)據(jù)時代背景下，突破行政管轄權(quán)屬的制約，通過政策乃至立法強行推動所有公共數(shù)據(jù)的公開;用更微觀的手段建立更宏觀的視野，更好地發(fā)揮中央行政干預(yù)優(yōu)勢，締造全國“一盤棋”的智能交通數(shù)據(jù)支撐體系。

車輛身份識別和動態(tài)采集能力需要提升

鑒別和采集車輛身份的能力，是實現(xiàn)交通智能化管理的基本立足點。在每一路段上都能直接獲取途經(jīng)車輛可識別的基本信息、掌握車輛的實時通行數(shù)據(jù)，才能建立車的基本通行統(tǒng)計類數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)實時監(jiān)控、定性和定位采集、提前預(yù)測、及時預(yù)警，完成區(qū)域協(xié)調(diào)、路網(wǎng)流量調(diào)配、控制、疏導(dǎo)、收費和安防等任務(wù)。所有這些工作的關(guān)鍵，就是“車輛身份”的自動鑒別和采集。這涉及到手段和效率、成本和質(zhì)量以及分析的思路和運用的方法。

對此，我國現(xiàn)行技術(shù)還有很多地方需要改善。比如，車輛牌照技術(shù)。與發(fā)達國家相比，我國當(dāng)前的車輛牌照制作技術(shù)有大約40年的差距，不僅加工工藝差、效率低下、污染嚴重、仿造門檻低，而且不利于智能化識別，特別是不良視認條件或車輛高速運行狀態(tài)下，車牌信息采集成功率低，數(shù)據(jù)質(zhì)量不可靠。這就嚴重影響了智能化管理的努力和進步。而近年來出現(xiàn)的高清號牌呈現(xiàn)技術(shù)，正在將車輛身份識別技術(shù)推向更高境界。倫敦現(xiàn)行的依靠車輛牌照拍攝技術(shù)建立的擁堵費征收系統(tǒng)，就是這個技術(shù)方向的杰出代表。

我國在有效建立車輛身份自動化識別與采集系統(tǒng)之前，大量的智能交通功能無法實質(zhì)性推進。

數(shù)據(jù)分析能力需要人才支撐

在實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享、車輛身份自動識別效率提升后，我們要做的重點工作就是數(shù)據(jù)分析。為什么這么說?我們以“交通管理績效評價”為例，來解釋數(shù)據(jù)分析能力的重要性。

現(xiàn)在提起治堵，經(jīng)常會聽到“公交優(yōu)先”“路口要信號燈控”。這些措施，效果到底如何?城市交通管理的關(guān)鍵是實現(xiàn)居民出行時間的優(yōu)化，即能夠獲得穩(wěn)定和合理的通勤時間。如果因為設(shè)置了公交車道，但全社會的通勤時間增加而不是減少了，那就是畫蛇添足。如果我們能夠有一套可以細化到單車和個人的上路時間統(tǒng)計系統(tǒng)，就可以精確地對“公交車道”的效果進行科學(xué)的評價。

同理，信號燈控的社會價值，也可以依托這樣的系統(tǒng)評價。其基本的思路，就是獲得所有車輛的出行軌跡和起始點之間的時間記錄數(shù)據(jù)。如果獲得的這些數(shù)據(jù)幾乎沒有瑕疵，結(jié)論自然就能浮出水面。

具備這種數(shù)據(jù)分析能力后，不僅可以評價交通管理措施的效果，還可以準(zhǔn)確地測算出通勤車流對路網(wǎng)的壓力點和時間點，進而預(yù)測各個路網(wǎng)將在未來某時刻會出現(xiàn)的交通流量，以及進行更精準(zhǔn)的流速預(yù)告。這種服務(wù)能力，要比向社會提供一個全市路網(wǎng)車速的指數(shù)，有更現(xiàn)實的服務(wù)意義;對調(diào)配路網(wǎng)資源也有莫大好處，對及時調(diào)整交通控制措施、降低怠速排放、改善空氣質(zhì)量等，也有莫大貢獻。

要具備這樣的數(shù)據(jù)分析能力，就要培養(yǎng)專業(yè)人才梯隊。這支隊伍不僅要懂計算機和通信技術(shù)，還要懂交通，懂統(tǒng)計學(xué)和社會學(xué)。總之，一支具備綜合學(xué)科技術(shù)素養(yǎng)的高素質(zhì)隊伍才能勝任需要。在這方面，我們的人才培育機制，特別是用人機制，還有很大改善空間。

數(shù)據(jù)割據(jù)與斷層需要破題

智能交通的基本作用，是通過交通領(lǐng)域全業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)的立體采集與處理，以支撐更聰明的交通建設(shè)、管理、運行決策。這種以數(shù)據(jù)支撐的科學(xué)決策，小到自動駕駛、出行時間管理，大到路網(wǎng)的運能調(diào)配、運送方式?jīng)Q策、交通管理績效評價等。

由于交通問題的多樣性和社會性，交通類數(shù)據(jù)的采集和處理本應(yīng)是社會性的工作，然而，由于行政架構(gòu)上遍布多部門，地理架構(gòu)上遍布全國，事實上又形成了數(shù)據(jù)割據(jù)和斷層的局面。很多時候，掌握各類數(shù)據(jù)的各部門，沒有自發(fā)的愿望，也沒有機制去激勵其分享這些數(shù)據(jù)。涉及這類問題比較典型的，如公安系統(tǒng)的事故數(shù)據(jù)、醫(yī)療衛(wèi)生部門的交通事故醫(yī)療救助數(shù)據(jù)、交通部門的交通設(shè)施維修數(shù)據(jù)。這些原本取之于民的數(shù)據(jù)并沒有統(tǒng)一的開放平臺進行交換和融合。這就導(dǎo)致了我們評價道路通行安全條件時，缺少了最重要的數(shù)據(jù)元素，每年各地該支出的養(yǎng)路資金和安保投入，也就缺少了重要的評價和決策依據(jù)。

再比如，公路貨運的智能化管理問題。動態(tài)的噸位數(shù)據(jù)和車輛行駛數(shù)據(jù)都在各個運輸公司手里，全國缺乏統(tǒng)一的平臺進行采集、管理和調(diào)度，造成貨運信息難匹配，貨車空駛多、浪費嚴重。

類似問題，需要在大數(shù)據(jù)時代背景下，突破行政管轄權(quán)屬的制約，通過政策乃至立法強行推動所有公共數(shù)據(jù)的公開;用更微觀的手段建立更宏觀的視野，更好地發(fā)揮中央行政干預(yù)優(yōu)勢，締造全國“一盤棋”的智能交通數(shù)據(jù)支撐體系。

車輛身份識別和動態(tài)采集能力需要提升

鑒別和采集車輛身份的能力，是實現(xiàn)交通智能化管理的基本立足點。在每一路段上都能直接獲取途經(jīng)車輛可識別的基本信息、掌握車輛的實時通行數(shù)據(jù)，才能建立車的基本通行統(tǒng)計類數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)實時監(jiān)控、定性和定位采集、提前預(yù)測、及時預(yù)警，完成區(qū)域協(xié)調(diào)、路網(wǎng)流量調(diào)配、控制、疏導(dǎo)、收費和安防等任務(wù)。所有這些工作的關(guān)鍵，就是“車輛身份”的自動鑒別和采集。這涉及到手段和效率、成本和質(zhì)量以及分析的思路和運用的方法。

對此，我國現(xiàn)行技術(shù)還有很多地方需要改善。比如，車輛牌照技術(shù)。與發(fā)達國家相比，我國當(dāng)前的車輛牌照制作技術(shù)有大約40年的差距，不僅加工工藝差、效率低下、污染嚴重、仿造門檻低，而且不利于智能化識別，特別是不良視認條件或車輛高速運行狀態(tài)下，車牌信息采集成功率低，數(shù)據(jù)質(zhì)量不可靠。這就嚴重影響了智能化管理的努力和進步。而近年來出現(xiàn)的高清號牌呈現(xiàn)技術(shù)，正在將車輛身份識別技術(shù)推向更高境界。倫敦現(xiàn)行的依靠車輛牌照拍攝技術(shù)建立的擁堵費征收系統(tǒng)，就是這個技術(shù)方向的杰出代表。

我國在有效建立車輛身份自動化識別與采集系統(tǒng)之前，大量的智能交通功能無法實質(zhì)性推進。

數(shù)據(jù)分析能力需要人才支撐

在實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享、車輛身份自動識別效率提升后，我們要做的重點工作就是數(shù)據(jù)分析。為什么這么說?我們以“交通管理績效評價”為例，來解釋數(shù)據(jù)分析能力的重要性。

現(xiàn)在提起治堵，經(jīng)常會聽到“公交優(yōu)先”“路口要信號燈控”。這些措施，效果到底如何?城市交通管理的關(guān)鍵是實現(xiàn)居民出行時間的優(yōu)化，即能夠獲得穩(wěn)定和合理的通勤時間。如果因為設(shè)置了公交車道，但全社會的通勤時間增加而不是減少了，那就是畫蛇添足。如果我們能夠有一套可以細化到單車和個人的上路時間統(tǒng)計系統(tǒng)，就可以精確地對“公交車道”的效果進行科學(xué)的評價。

同理，信號燈控的社會價值，也可以依托這樣的系統(tǒng)評價。其基本的思路，就是獲得所有車輛的出行軌跡和起始點之間的時間記錄數(shù)據(jù)。如果獲得的這些數(shù)據(jù)幾乎沒有瑕疵，結(jié)論自然就能浮出水面。

具備這種數(shù)據(jù)分析能力后，不僅可以評價交通管理措施的效果，還可以準(zhǔn)確地測算出通勤車流對路網(wǎng)的壓力點和時間點，進而預(yù)測各個路網(wǎng)將在未來某時刻會出現(xiàn)的交通流量，以及進行更精準(zhǔn)的流速預(yù)告。這種服務(wù)能力，要比向社會提供一個全市路網(wǎng)車速的指數(shù)，有更現(xiàn)實的服務(wù)意義;對調(diào)配路網(wǎng)資源也有莫大好處，對及時調(diào)整交通控制措施、降低怠速排放、改善空氣質(zhì)量等，也有莫大貢獻。

要具備這樣的數(shù)據(jù)分析能力，就要培養(yǎng)專業(yè)人才梯隊。這支隊伍不僅要懂計算機和通信技術(shù)，還要懂交通，懂統(tǒng)計學(xué)和社會學(xué)。總之，一支具備綜合學(xué)科技術(shù)素養(yǎng)的高素質(zhì)隊伍才能勝任需要。在這方面，我們的人才培育機制，特別是用人機制，還有很大改善空間。