通過多年研究，攻克了一個個技術難題，立體高清車牌識別攝像機的實用識別率大大提高，并在實際應用中效果很好，用戶很滿意。 本產品凝聚了車牌焦點曝光、立體車牌識別、車牌畸變校準等多項獨創技術，有效地解決了環境適應性的難題。產品集網絡視頻、車輛抓拍、車牌識別、語音播放、智能控制于一體，配上道閘和中文顯示屏，就可以組成完整的停車場管理系統，既可以管理固定用戶車輛，也可以實現臨時車輛收費。固定車輛可以不停車通行，臨時車輛也可以不停車進入。系統結構簡單，穩定可靠，安裝、維護、使用方便。

高清抓拍

主要是通過高分辨率，高清晰度的高清圖片提高車牌識別率。分辨率由標清情況下的704*288提高到高清情況下的100萬、200萬、300萬像素可選；視野范圍不僅能看清車牌，更能覆蓋到能夠看清車型的更大區域，車道可以控制的更寬，車的進入角度可接受更大；清晰度受高漢字分辨率控制，大大提升了漢字識別率。

立體車牌識別

采用主從模式的多臺攝像機進行立體識別，主從攝像機同時抓拍識別，主攝像機加入智能仲裁算法選取最優識別結果進行控制。從而解決車牌識別技術對于道路、角度等方面的苛刻要求的同時提高識別率。增大路寬，減少車道長度，無擺正距離要求，提高了產品的適應性。車輛各種角度、方向進入，都能抓拍到清晰的可識別圖片。

車牌畸變校準

受現場環境制約，車牌表面和攝像軸線無法做到垂直，導致車牌發生畸變，遠離攝像機的位置字符變小，對識別造成一定的困難。畸變校準算法采用多色彩空間進行車牌底色檢測，準確定位車牌區域，獲取車牌傾斜角度及橫向變形比例，最大傾斜角度達到25°，安全角度15°內的準確校準率達到99%以上。

識別算法——神經網絡+特征識別

受現場環境制約，車牌表面和攝像軸線無法做到垂直，導致車牌發生畸變，遠離攝像機的位置字符變小，對識別造成一定的困難。畸變校準算法采用多色彩空間進行車牌底色檢測，準確定位車牌區域，獲取車牌傾斜角度及橫向變形比例，最大傾斜角度達到25°，安全角度15°內的準確校準率達到99%以上。

全網絡化

與傳統攝像機音頻線、視頻線等多種連接方式不同，嵌入式立體車牌識別系統采用TCP/IP網絡方式，一根電源線和幾根網線即可完成整體系統連通，使得系統布線、施工、維護更加容易和便捷。系統可利用現有網絡進行連接，不需要重復布線，大大節省了施工成本。由于TCP\IP網絡用戶非常普遍，所以在操作方法上也更容易被管理人員接受。

適應性與穩定性

車牌焦點曝光

以車牌區域進行測光，對車牌區域進行焦點連動的自動曝光算法，從而獲得最佳曝光效果。根據車牌區域的亮度值分析來自動調整曝光參數，如快門、感光度、增益等各項參數，可以逐幀調整，反應快速，確保車牌區域的最佳曝光效果，從而提高車牌識別率。使用碼流和抓拍兩套曝光參數，自動切換調整，碼流效果與實際視覺效果一致同時也便于調試。目前已成功解決白天大逆光的欠曝問題、大迎光的過曝問題；夜間的過曝、欠曝問題等。